portrait

Ich bin Hendrik Schawe und ich arbeite als Postdoc am LTPM, CY Cergy Paris Université.

Mich faszinieren einfache Modelle, die eine unerwartete Tiefe zeigen. Beispielsweise das einfach zu formulierende Problem des Handlungsreisenden, das sich als sehr schwer zu lösen herausstellt; das komplexe und überraschende Verhalten von simplen Modellen, wie selbstmeidende Pfade, die fraktalen Pfaden folgen, oder längste aufsteigende Teilfolgen, die überraschende Verbindungen zur Theorie von Zufallsmatrizen und KPZ-Wachstumsprozessen aufweisen. Außerdem finde ich Phasenübergänge, die emergent aus einfachen Wechselwirkungen zwischen vielen Teilchen entstehen wie im Ising Modell für Ferromagnete dem Hegselmann-Krause Modell für die Dynamik von Meinungen.

Weil meine Arbeit auf Simulationen gründet, bin ich interessiert an Algorithmen, die es ermöglichen Probleme zu untersuchen, die auf den ersten Blick unüberwindbar scheinen, wie das direkte Sampling des Large-Deviation-Regimes einer Messgröße mittels Markov-Chain-Monte-Carlo-Methoden, das Finden von exakten Lösungen von moderat großen Problemen des Handlungsreisenden mittels Linearer Optimierung, oder einfach nur die Simulation von größeren Systemen als bisher ermöglichen.

Aktuell beschäftige ich mit simplen Modellen für Dynamik von Meinungen sowie Daten, die aus einem großen Sozialen Netzwerk stammen, um besser zu verstehen wie sich Meinungen mit der Zeit ändern und welche Mechanismen zu bestimmten Mustern führen, die in unserer Gesellschaft auftreten.